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La tua prima regressione

La regressione è uno dei due principali problemi dell’apprendimento supervisionato, la branca del machine learning che vuole insegnare ai computer a risolvere un determinato problema mostrandogli come questo problema è stato già risolto in passato. Intuitivamente la regressione consente di trovare la relazione tra input e output, in modo da predire output futuri avendo a ...

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Deep Learning svelato: ecco come funzionano le Reti Neurali Artificiali

C’è tanto rumore intorno ai termini Reti Neurali Artificiali (dall’inglese Artificial Neural Network — ANN) e l’apprendimento profondo (dall’inglese Deep Learning, meglio chiamarlo così). Scrivo questo breve post giusto per farti capire che, in fondo, tutto questo rumore è ben giustificato! L’intelligenza artificiale sta avanzato in maniera esponenziale, trainata dai progressi nel machine learning che a loro ...

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Cos’è la Data Science e cosa fa un Data Scientist ?

Un mondo di dati Una ricerca del 2012 dell’EMC ha stimato il numero di dati prodotti dall’uomo fino al 2005 in 130 exabyte. Un exabyte corrisponde a un miliardo di gigabyte, per rendere l’idea di quanto grande sia questo numero basta pensare che 5 exabyte corrispondono a un documento di testo contenente ogni frase, discorso o discussione mai ...

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Cosa è l’intelligenza artificiale ?

L’intelligenza artificiale (AI) è indubbiamente il futuro, eppure ad oggi non è chiaro a tutti cosa sia esattamente e in cosa consista. Farò quindi chiarezza su quella che è la domanda del momento: “Cosa diamine è l’intelligenza artificiale ?” Dare una risposta precisa è molto difficile per diversi motivi, primo perché non esiste una definizione ...

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Cosa è il Machine Learning ?

Negli ultimi anni avrai sicuramente sentito parlare almeno una volta di Machine Learning, a meno che tu non viva su di una montagna isolato dal mondo, ma in tal caso non staresti neanche leggendo questo articolo adesso. Abbiamo già detto in questo articolo che lo scopo finale dell’Intelligenza Artificiale è creare macchine che sono in ...

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