Se avessi un credito AWS per ogni volta che mi sono sentito fare questa domanda:

“L’intelligenza artificiale mi affascina moltissimo, ma non so nulla a riguardo, mi consigli un buon libro da leggere ?”

adesso potrei permettermi di addestrare l’ImageNet su di un cluster di GPUs.

Dopo aver risposto per la millemillesima volta a questa domanda su Quora, ho deciso di creare delle belle reading list.

Il classico per eccellenza nell’ambito della letteratura sull’intelligenza artificiale è Intelligenza artificiale, un approccio moderno (Stuard J. Russel e Peter Norvig)

Però stiamo parlando di un campo vastissimo e fortemente interdisciplinare, quindi, oltre a consigliarti questo come prima lettura, ho creato 3 liste di libri ordinate per come (secondo me) andrebbero lette.

Divulgativi

Questi libri trattano l’argomento in maniera discorsiva e sono adatti a chiunque abbia un interesse verso la materia.

1. L’algoritmo definitivo (Pedro Domingo) ??
   
2. Vita 3.0: essere umani nell’era dell’intelligenza artificiale (Max Tegmark) ??
   
3. Superintelligenza (Nick Bostrom) ??
   
4. Come creare una mente (Ray Kurzweil) ??
   

Tecnico-teorici

Questi libri sono per chi vuole comprendere il funzionamento delle tecniche di machine learning, il sotto settore dell’intelligenza artificiale che è il motivo per il quale l’AI è così discussa oggi, osservando ogni dettaglio matematico.

1. Pattern Recognition and Machine Learning (Christopher Bishop) ??
   
2. Machine Learning: a Probabilistic Perspective (Kevin P. Murphy) ??
   
3. Machine Learning: an Algorithmic (Stephen Marsland) ??
4. Deep Learning (Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville) ??
   

Tecnico-pratici

Questi libri sono delle guide pratiche all’implementazione delle tecniche e dei modelli del machine learning, utilizzando framework popolari come scikit-learn, Tensorflow e Keras.

1. Machine learning con Python: costruire algoritmi per generare conoscenza (Sebastian Raschka) ??
2. Hands-On Machine Learning with scikit-learn and Tensorflow (Aurelien Geron) ??
3. Deep Learning with Python (Francois Chollet) ??
4. Deep Learning: a Practitioner’s Approach (Josh Patterson, Adam Gibson) ??

Narrativi

Sicuramente c’è chi pensa che leggere romanzi sia una perdita di tempo, secondo me invece è molto interessante comprendere come menti visionarie abbiano immaginato l’impatto sul mondo dell’intelligenza artificiale.

1. Io, Robot (Isaac Asimov) ??
2. Ma gli androidi sognano percore elettriche ? (Philip K. Dick) ??
3. Neuromante (William Gibson) ??

Avete altri libri da consigliarci ? Fatecelo sapere nei commenti !

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